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La différence entre la conduite autonome nationale et étrangère et le développement de puces IA nationales

13/10/2020

La différence entre la conduite autonome nationale et étrangère et le développement de puces IA nationales

 

Avec l'avènement de l'ère 5G et la montée en puissance de la technologie de l'IA, de plus en plus d'industries intègrent l'IA et l'Internet des objets et les appliquent au domaine de l'intelligence, et l'intelligence est devenue l'objectif et la transformation et la mise à niveau des technologies traditionnelles axées sur la demande. les entreprises automobiles.

Dans le processus de développement de l'intelligence automobile, la conduite autonome a attiré une large attention dans de nombreux scénarios d'application automobile, et c'est aussi un domaine avec un seuil plus élevé. Tout en augmentant les défis des puces IA, cela augmente également la demande de puces IA. Dans le domaine de la conduite autonome, de nombreux géants de la puce tels que NVIDIA et Intel sont déployés depuis longtemps dans le monde. Dans ce contexte, comment les entreprises nationales de puces IA peuvent-elles surfer sur le vent et les vagues?

Différences dans le développement de la conduite autonome automobile nationale et étrangère
En ce qui concerne la conduite autonome, Elon Musk, PDG de Tesla, a déclaré que Tesla était très confiant pour atteindre à l'avenir une conduite autonome de niveau L5 ou une conduite entièrement autonome. Il a déclaré: "Je pense que nous sommes très proches de la conduite autonome de niveau L5". Tesla a développé sa propre puce AI pour voiture. Bien que Tesla promeuve de manière agressive la conduite autonome de niveau L5, le développement de puces IA automobiles ne se fera pas du jour au lendemain. Musk a également déclaré que "cela peut prendre au moins un an pour utiliser pleinement les capacités informatiques de conduite entièrement autonomes de Tesla".

Selon la classification de la conduite autonome de la Society of Automotive Engineers (SAE), il existe au total six niveaux L0-L5. Le niveau supérieur L5 est défini comme le système peut effectuer des opérations de conduite dans tous les environnements routiers sans intervention du conducteur. Si Tesla peut atteindre la conduite autonome L5, ce sera un autre jalon dans l'histoire du développement automobile. En contraste frappant avec la radicalisation de Tesla, le processus d'intelligence automobile domestique semble «à la traîne». À en juger par la configuration actuelle des constructeurs automobiles nationaux, ils sont principalement en phase de L2 et passent progressivement à la conduite autonome L2 + ou L3. Du point de vue du développement de la conduite autonome, il existe des différences évidentes chez nous et à l'étranger.

À partir de 2019, les systèmes d'aide à la conduite de niveau L2 ont progressivement augmenté dans les modèles de milieu à haut de gamme. Le 28 juillet de cette année, GAC Group a publié l'écosystème ADiGO. Ce système sera le premier à être installé sur les modèles Aion LX et devrait devenir le premier SUV autonome L3 produit en série au monde. À l'heure actuelle, L4 est principalement implémenté dans des scènes relativement fermées, qui sont relativement petites et faciles à mettre en œuvre, mais il faut du temps pour s'appliquer dans des scènes réelles plus grandes. En ce qui concerne le moment où la conduite automatique de niveau L4 sera réalisée, Yang Yuxin, CMO de Black Sesame, a déclaré à Jiwei. «La réalisation de la conduite automatique de niveau L4 peut prendre 3 à 5 ans. La puissance de calcul du matériel est relativement facile à atteindre, mais le logiciel Les exigences de maturité et de prise en charge de la voiture pour les scènes de bord sont plus élevées. "

À l'heure actuelle, les fabricants nationaux tels que Weimar, Xiaopeng et GAC New Energy sont dans le domaine des voitures intelligentes. Le niveau supérieur national actuel est limité au niveau L3. Pour les voitures intelligentes L4 et de niveau supérieur, les fabricants nationaux ne mentionnent pas grand-chose.
La personne susmentionnée estime que «en dernière analyse, c'est principalement que le niveau supérieur à L4 nécessite des algorithmes puissants, une puissance de calcul et un support de données. Par conséquent, les exigences en matière de puces IA automobiles qui fournissent une puissance de calcul sont extrêmement élevées. »

Les entreprises nationales de puces IA se développent dans le vent
La différence dans les progrès de la conduite automobile au pays et à l'étranger est liée au développement des puces d'IA automobiles au pays et à l'étranger. L'industrie étrangère des puces se développe depuis longtemps et la chaîne industrielle est mature. Des géants internationaux tels que Nvidia, Qualcomm et Intel ont successivement lancé la mise en page de puces dans des domaines connexes de l'intelligence automobile. Bien que l'industrie nationale des puces ait démarré tardivement, le marché intérieur et les politiques ont créé un environnement favorable. Les puces AI ouvrent la tendance au développement, et les sociétés de puces IA dans le domaine de la conduite autonome devraient augmenter au gré du vent.

Pour les géants des puces, bien qu'entrer dans le domaine des puces d'IA à conduite autonome signifie un investissement continu élevé en R&D au stade précoce, la taille du marché et la vitesse de développement de ce domaine deviendront leur nouveau point de croissance. Selon les données de Roland Berger, la taille du marché des automates mondiaux est de 113,8 milliards de dollars américains en systèmes d'extrémité de voiture en 2020, et la taille du marché atteindra environ 500 milliards de dollars américains d'ici 2030, dont les puces, les capteurs, etc. contribueront. au principal marché incrémental. La taille énorme du marché a également attiré les acteurs chinois à participer. Actuellement, des sociétés de puces telles que Black Sesame et Horizon ont lancé des produits auto-développés. Black Sesame Technology a officiellement lancé la puce de conduite autonome "Huashan II" A1000 en juin 2020, avec une puissance de calcul AI à puce unique allant jusqu'à 70 TOPS. Le contrôleur de domaine composé de deux Huashan n ° 2 peut atteindre jusqu'à 140 TPS de puissance de calcul AI. Il est à noter que la consommation d'énergie de la puce n'est que de 25W. Le directeur marketing de Black Sesame, Yang Yuxin, a déclaré à Jiwei.com: «La puissance de calcul monopuce de Tesla est de 72 TOPS, mais elle fournit 1 TOPS de puissance de calcul par watt; notre avantage par rapport à Tesla réside dans son rapport d'efficacité énergétique élevé, qui peut fournir une puissance de calcul de 5 à 6 TOPS. "Le contrôle de la consommation d'énergie est plus important que la puissance de calcul élevée. Il estime que" la puissance de calcul des puces dans les voitures à l'avenir augmentera et plus encore, si vous ne faites pas attention au contrôle de la consommation d'énergie et que vous la rendez trop élevée, cela entraînera une lourde charge sur les véhicules électriques.

On peut dire que le point de vue de Black Sesame sur le contrôle de la consommation d'énergie coïncide avec les constructeurs automobiles. C'est précisément à cause de la forte consommation d'énergie de la puce Xavier de génération précédente utilisant NVIDIA Orin que Tesla s'est également lancé sur la route des puces auto-développées. Selon Yang Yuxin, Black Sesame entretient actuellement une coopération préliminaire avec des modèles nationaux traditionnels tels que FAW, SAIC et Weilai. En raison du long cycle de R&D de l'industrie automobile, les modèles de production de masse ne devraient pas être lancés avant la fin de 2021 et le début de 2022. Outre les graines de sésame noir, Horizon a également fait des percées dans l'application de puces de qualité automobile. La puce IA de deuxième génération de son parcours précédent a été officiellement produite en série et utilisée dans la plate-forme informatique NPU du cockpit intelligent. Selon Huang Chang, vice-président d'Horizon, «un produit révolutionnaire sera lancé cette année». En ce qui concerne les puces pour la perception de l'environnement de conduite autonome, les puces AI d'Horizon fournissent actuellement 2 TOPS de puissance de calcul par watt.

Concernant le développement du marché des puces d'IA à conduite autonome, Huang Chang a déclaré: «Les puces à conduite autonome ne sont pas si simples. Ce domaine nécessite une forte puissance de calcul IA. Les capacités accumulées par de nombreuses sociétés de puces dans le passé ne sont pas au cœur de ce domaine. La chose la plus importante est de L'intégration du logiciel et du matériel a développé des produits d'intelligence artificielle avec des performances élevées, une faible consommation d'énergie, un faible coût et peut être complété rapidement et avec précision. "En fait, en termes de puces AI, bien que le haut les puces d'extrémité des principales sociétés étrangères ont une puissance de calcul plus élevée, mais du point de vue du marché et de l'application, les puces d'IA nationales ont encore de grandes opportunités. D'une part, les puces d'IA locales ont des avantages dans le contrôle de la consommation d'énergie; d'autre part, il sont de grandes entreprises nationales qui promeuvent l'innovation et le développement de la technologie de l'IA; en outre, le marché intérieur et le niveau politique offrent de nombreuses conditions favorables au développement industriel.

Par conséquent, les sociétés locales de puces d'IA basées sur leurs propres avantages de développement, sur la base du cycle national, et un développement coordonné avec les constructeurs automobiles nationaux, et sur mesure pour les entreprises automobiles nationales grand public suffisent à s'implanter sur le marché intérieur.